En mars, Maclean’s s’est associé à McKesson Canada pour organiser le premier Sommet innovation pour les patients. L’événement a réuni des leaders de l’ensemble de l’écosystème des soins de santé afin d’explorer comment la nouvelle frontière du domaine, l’intelligence artificielle, transforme les soins et accélère l’accès aux soins de santé pour les patients.

« Notre vision était simple, mais ambitieuse », a déclaré Dimitris Polygenis, président de McKesson Canada, dans son discours d’ouverture. « Réunir des leaders qui ont la capacité d’influencer l’avenir des soins de santé et la manière dont nous agissons maintenant ». Il a invité les participants à voir le moment présent comme une occasion de collaboration à l’échelle du système de santé en soulignant : « Chaque personne ici a le pouvoir de faire une différence ».

Jason Maghanoy, éditeur chez Maclean’s, a renforcé cet appel à l’action. « L’IA a le potentiel de transformer la relation entre les patients et le système de santé », a-t-il affirmé. « Mais la technologie seule ne déterminera pas cet avenir; ce sont les leaders réunis dans cette salle qui le feront. »

Une fois ce défi lancé, la soirée s’est poursuivie avec les conférences principales.

Conférences principales : des décisions qui façonnent l’avenir

Les trois conférences principales du Sommet ont mis en lumière un thème commun : bien que les organisations puissent se trouver à différents stades d’adoption, les décisions prises aujourd’hui en matière de données, de gouvernance et de déploiement détermineront si ces technologies deviennent transformatrices ou demeurent marginales.

La Dre Helia Mohammadi, cheffe de la recherche et de la technologie chez City of Hope, l’un des plus grands centres de cancérologie aux États-Unis, a souligné que des bases de données solides et intégrées sont essentielles pour réaliser des avancées significatives. Dans de nombreux hôpitaux, a-t-elle expliqué, identifier les bons patients pour les essais cliniques demeure un défi. Chez City of Hope, la solution s’est présentée sous la forme d’un modèle d’IA qui analyse les données de santé des patients afin de leur proposer des essais cliniques dont ils pourraient bénéficier. « Cela nous permet non seulement d’associer les patients aux essais au point de soins, mais aussi de déployer les essais de manière plus stratégique, en fonction des endroits où les données indiquent qu’un plus grand nombre de patients auront accès à des thérapies innovantes. »

Le Dr Muhammed Mamdani, responsable clinique de l’IA chez Santé Ontario et directeur du Centre Temerty pour la recherche et l’éducation en intelligence artificielle appliquée aux soins de santé de l’Université de Toronto, a recentré la discussion sur la mise en œuvre. S’appuyant sur son expérience en milieu hospitalier, il a décrit un système qui utilise l’IA pour surveiller en continu les signes vitaux des patients, ce qui a contribué à réduire le nombre de décès inattendus. Il a également remis en question l’hypothèse selon laquelle les technologies doivent être entièrement justifiables pour inspirer confiance, notant qu’en médecine, la fiabilité et les résultats probants sont souvent ce qui compte le plus.

La Dre Zayna Khayat, directrice des programmes à AMS Healthcare, a élargi la réflexion en comparant l’innovation dans le domaine de la santé à une production théâtrale. L’IA, a-t-elle mentionné, a longtemps évolué en coulisses. Il est maintenant temps de la faire passer à l’avant-scène, là où les patients sont déjà présents. Elle affirme qu’avec des outils d’IA entre leurs mains, les patients deviennent eux-mêmes des moteurs de l’innovation, plutôt que de simples bénéficiaires passifs.  

Table ronde : accélérer l’innovation, de la périphérie au cœur du système

La table ronde qui a suivi a permis d’explorer les conditions nécessaires pour développer l’IA de manière responsable et à grande échelle, en apportant des perspectives issues de la pharmacie, de la santé numérique, de l’industrie pharmaceutique et de la prestation des soins. Les panélistes ont convenu que les attentes des patients à l’égard de l’IA transforment déjà le système.

Le Dr Jeff Nagge, professeur agrégé à l’École de pharmacie de l’Université de Waterloo, a souligné que les patients se présentent de plus en plus aux consultations munis de renseignements générés par l’IA, ce qui modifie la nature des conversations cliniques. Du côté de la technologie, le chef de la direction de Dialogue, Cherif Habib, a déclaré que son entreprise se concentre depuis plus de dix ans sur l’utilisation d’outils numériques pour réduire les frictions administratives entourant l’accès aux soins de santé, permettant ainsi aux cliniciens de consacrer davantage de temps aux patients. Avec l’accélération de l’IA, le Dr Habib a clairement indiqué que la relation humaine entre le patient et le médecin demeure centrale, même si presque tout ce qui entoure cette interaction peut désormais être transformé par l’IA.

Manasi Kulkarni, vice-présidente principale des Soins de santé spécialisés et Partenariats avec les fabricants chez McKesson Canada, a identifié plusieurs domaines où l’IA, la technologie et les données pourraient aider à simplifier l’expérience du patient. L’un des objectifs, a-t-elle ajouté, consiste à automatiser les étapes administratives et à réduire le nombre de transferts entre intervenants afin de simplifier le parcours du patient. Elle a également souligné l’importance croissante de l’observance thérapeutique, où les données peuvent aider à repérer les patients à risque d’abandon du traitement et à offrir un soutien plus rapide et ciblé.

La discussion s’est naturellement tournée vers la confiance et la réglementation. Roger Tam, directeur et avocat-conseil général chez Roche Canada, a soutenu qu’une réglementation, lorsqu’elle est bien conçue, favorise l’innovation plutôt que de la ralentir. « Combien d’entre vous monteraient dans une voiture sans freins? Il faut un certain niveau de contrôle », a-t-il illustré, suggérant que les freins permettent en réalité de parcourir le circuit plus rapidement.

Le Sommet s’est conclu par des réflexions des experts sur les mesures concrètes qui peuvent être prises pour intégrer davantage l’IA aux opérations quotidiennes. Manasi et Jeff ont convenu que l’IA peut être intégrée à de nombreuses tâches courantes. Cherif a confirmé cette idée et a ajouté qu’une culture de travail ouverte à l’IA était primordiale. « Je pense que cela permet vraiment aux gens d’innover », a-t-il dit.